day_1.md

# Corsi Python 2017

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Potete ottenere questa presentazione recandovi all'indirizzo:

[slides.poul.org/2017/python](https://slides.poul.org/2017/python)

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# Perché Python?

- Ottimo per i principianti
- Facile da usare
- Estremamente diffuso
- Moduli per qualunque cosa

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## C

```c
#include <stdio.h>

int main() {
    printf("Hello, world!\n");
    return 0;
}
```

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## Java

```java
public class HelloWorld {
    public static void main(String[] args) {
        System.out.println("Goodbye, world!");
    }
}
```

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## Python

```python
print('Hello, world!')
```

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![import antigravity](https://imgs.xkcd.com/comics/python.png)

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## Breve storia

- Nasce nel 1991 per mano di Guido van Rossum
- Prende il nome dai Monty Python
- È in continua evoluzione
- Convivono due versioni (2 e 3)
- Noi useremo Python 3
- Fatelo anche voi

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## Interpretato vs. compilato

- Compilato: tradotto in linguaggio macchina
- Interpretato: eseguito da un altro programma
- Python è interpretato (circa)

Notes:
Python è compilato in quanto la sintassi Python è compilata in bytecode, ed
è interpretato in quanto il bytecode è eseguito da un altro programma, la VM
Python e non eseguito direttamente dal processore.

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## Cosa serve

- Per scrivere il codice, un editor di testo:
  - Multipiattaforma: Atom
  - Windows: Notepad++
- In quanto linguaggio interpretato, l'interprete Python
  - Linux: generalmente preinstallato, altrimenti utilizzare il package manager
  - macOS: [Installer](https://www.python.org/ftp/python/3.6.1/python-3.6.1-macosx10.6.pkg)
  - Windows: [32bit](https://www.python.org/ftp/python/3.6.1/python-3.6.1.exe)
    o [64bit](https://www.python.org/ftp/python/3.6.1/python-3.6.1-amd64.exe)

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# Il linguaggio

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## REPL

**R**ead, **E**val, **P**rint **L**oop

```
$ python3
Python 3.6.1 (default, Mar 27 2017, 00:27:06)
[GCC 6.3.1 20170306] on linux
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more info...
>>> print('Hello, world!')
Hello world!
```

Per uscire: `quit()`

Notes:
Mostrare la differenza tra interprete (il software che converte le istruzioni
in bytecode e poi esegue quest'ultimo) e l'interfaccia REPL Python (il
software che si interfaccia con l'utente).

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## Espressioni

```
>>> 2 + 2
4
```

```
>>> 3 * 3
9
```

```
>>> 4 < 5
True
```

----

## Commenti

Tutto ciò posto dopo il cancelletto (`#`) non è interpretato.

```
>>> 1 + 1  # qui posso scrivere quello che voglio
2
```

----

## Errori

```
>>> 3 / 0
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
ZeroDivisionError: division by zero
```

Il segreto degli hacker? Leggere le scritte!

([Lettura consigliata](http://www.girodivite.it/Diario-di-un-aspirante-hacker.html))

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## Variabili

```
>>> x = 6
>>> y = 2
>>> x
6
>>> y
2
```

```
>>> 2 * y
4
>>> x + y
8
```

```
>>> z = x + y
>>> z
8
```

---

# Tipi

----

## Cosa ho di fronte?

```
>>> type(3)
<class 'int'>
```

```
>>> type(3.14)
<class 'float'>
```

----

## Interi (`int`)

Cifre senza punto

```
12       # notazione decimale
0xAB     # notazione esadecimale
0b101    # notazione binaria
```

----

## Decimali (`float`)

Cifre con punto

```
>>> 3.14 + 1.234
4.3740000000000006
```

```
>>> 100 / 3
33.333333333333336
```

```
>>> 100 // 3
33
```

----

## Casting

- È l'azione di conversione del tipo
- Si usa il nome del tipo destinazione

```
>>> int(4.20)
4
```

```
>>> x = float(13)
>>> x
13.0
```

```
>>> type(x)
float
>>> type(13)
int
```

----

## Booleani (`bool`)

- Possono assumere due valori: `True` o `False`
- Supportano operazioni logiche (`and`, `or`, `not`)
- Sono il risultato delle operazioni di confronto

----

```
>>> 4 < 5
True
```

```
>>> 3.14 < 2
False
```

```
>>> (4 < 5) or (3.14 < 2)
True
```

```
>>> (4 < 5) and (3.14 < 2)
False
```

----

```
>>> (3.14 < 2) or print('Hello world!')
Hello world!
```

```
>>> (3.14 < 2) and print('Hello world!')
False
```

- È necessario che il valore di solo un membro dell'espressione sia falso per
  rendere tutta l'espressione falsa. Tutti gli altri termini non vengono
  valutati.
- Python valuta i membri di una espressione finché ritiene sia necessario
  per la corretta esecuzione del codice

---

# Collezioni

----

## Stringhe (`str`)

- Testo
- Racchiuse tra singoli apici (`'`) o virgolette (`"`)
- Per stringhe su più righe racchiuse tra tripli apici (`'''`) o virgolette (`"""`)
- Sono *immutabili*

```
>>> a = "Hello"
>>> b = "World"
>>> a + ' ' + b
'Hello World'
```

----

## Liste (`list`)

- Collezione **ordinata** di elementi, anche di tipi diversi
- Si definiscono ponendo all'interno di parentesi quadre gli elementi
  intervallati da una virgola

```
lista = [False, 1, "due", 3.0, 4, 5]
```

- Il primo elemento ha indice 0 (zero-based)
- Si accede a un elemento della lista aggiungendo l'indice dell'elemento
  desiderato tra parentesi quadre

```
>>> lista[2]
'due'
```

----

```
>>> lista = [False, 1, "due", 3.0, 4, 5]
>>> lista
[False, 1, 'due', 3.0, 4, 5]
```

```
>>> lista[0] = 0.0
>>> lista
[0.0, 1, 'due', 3.0, 4, 5]
```

```
>>> lista.append('sei')
>>> lista
[0.0, 1, "due", 3.0, 4, 5, 'sei']
```

```
>>> lista.remove('sei')
>>> lista
[0.0, 1, "due", 3.0, 4, 5]
```

```
>>> lista.reverse()
>>> lista
[5, 4, 3.0, 'due', 1, 0.0]
```

```
>>> len(lista)
6
```

----

### Slicing

- Permette di formare sottoinsiemi di elementi contigui
- Bisogna indicare un intervallo di indici, separando inizio e fine con
  due punti (`:`)
- L'elemento finale non è incluso

```
>>> lista = [0.0, 1, "due", 3.0, 4, 5, 'sei']
```

```
>>> lista[2:5]
['due', 3.0, 4]
```

- È possibile indicare tutti gli elementi dall'inizio o fino alla fine di una
  lista omettendone l'indice

```
>>> lista[:4]
[0.0, 1, 'due', 3.0]
>>> lista[4:]
[4, 5, 'sei']
```

----

### Unpacking

Estrarre valori da un contenitore

```
>>> t = (1, 2)
```

```
>>> a, b = t
>>> b
2
```

```
>>> a, b = b, a
>>> a
2
```

```
>>> c, _ = t
>>> c
1
```

----

### L'operatore `in`

Valuta l'appartenenza di un elemento ad una collezione

```
>>> lista = ['a', 'b', 'c']
>>> 'c' in lista
True
```

- È un'espressione booleana
- Si può usare con l'operatore `not`

```
>>> lista = ['a', 'b', 'c']
>>> 'c' not in lista
False
```

----

## Tuple (`tuple`)

- Esattamente come le liste, ma **immutabili**
- Sono quindi anche **ordinate**
- Si definiscono con le parentesi tonde

```python
tupla = ('a', 1, 2, '3.0')
```

```
>>> tupla[1] = 1.0
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: 'tuple' object does not support item assignment
```

```
>>> tupla.append('sei')
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
AttributeError: 'tuple' object has no attribute 'append'
```

----

## Riferimenti

- Quando assegniamo un oggetto ad una variabile, la variabile contiene solo un
  *riferimento* all'oggetto
- **Non** l'oggetto stesso.

```
>>> spesa_a = ['mela', 'mango']
```

```
>>> spesa_b = spesa_a
>>> spesa_b.append('carota')
>>> spesa_b
['mela', 'mango', 'carota']
```

```
>>> spesa_a
['mela', 'mango', 'carota']
```

----

## Insiemi (`set`)

- Come gli insiemi matematici
- **Non sono ordinati**
- Non contengono elementi duplicati

```
>>> frutta = {"mele", "pere", "zucchine", "mele"}
>>> frutta
{'mele', 'arance', 'pere'}
```

----

Supportano le operazioni insiemistiche

```
>>> frutta = {"mele", "pere", "zucchine", "mele"}
>>> verdure = {"zucchine", "verze", "coste", "porri"}
```

```
>>> frutta.union(verdure)
{'porri', 'verze', 'pere', 'zucchine', 'coste', 'mele'}
```

```
>>> frutta.intersection(verdure)
{'zucchine'}
```

```
>>> frutta.difference(verdure)
{'pere', 'mele'}
```

```
>>> verdure.difference(frutta)
{'verze', 'coste', 'porri'}
```

----

La sintesi è anche espressività

```
>>> frutta = {"mele", "pere", "zucchine", "mele"}
>>> verdure = {"zucchine", "verze", "coste", "porri"}
```

```
>>> frutta | verdure
{'porri', 'verze', 'pere', 'zucchine', 'coste', 'mele'}
```

```
>>> frutta & verdure
{'zucchine'}
```

```
>>> frutta - verdure
{'pere', 'mele'}
```

```
>>> verdure - frutta
{'verze', 'coste', 'porri'}
```

----

## Dizionari (`dict`)

- Associano ogni chiave ad un valore
- Le chiavi devono essere immutabili (stringhe, tuple)

```python
d = {
    "chiave": "valore",
    "nome":"Tancredi",
    "cognome":"Orlando",
    ('immutable', 'types'): ['are', 'cool']
    }
```

Si accede ai campi come si accede agli elementi di una lista, usando la chiave
al posto dell'indice.

```
>>> d['nome']
'Tancredi'
```

```
>>> print('these things ' + ' '.join(d[('immutable', 'types')])
these things are cool
```

---

# Controllo del flusso

----

## `if`

Se una condizione è vera esegue un blocco di codice.

```python
if 3 > 2:
    print('Condizione vera')
```

## Blocchi

- Sono corpi di codice allineati con una spaziatura multipla coerente
- Per bontà agli dèi usate quattro spazi ed evitate le tabulazioni come la peste

Notes:
Dire perché qua stiamo usando `print` e non scrivendo il valore e basta come
prima.

----

## `else`

- Se la condizione di una istruzione `if` è falsa viene eseguito il blocco
  della istruzione `else` (se presente)

```python
if 3 > 2:
    print('Condizione vera')
else:
    print('Condizione falsa')
```

----

## `while`

- Valuta una espressione
- Se è vera esegue un blocco di codice
- Vai al primo punto

```
>>> x = 0
>>> while x < 3:
...     x = x + 1
...     print("ora x vale", x)
...
ora x vale 1
ora x vale 2
ora x vale 3
```

----

## `for`

- Esegue un blocco per ogni elemento di una sequenza

```
>>> for i in [0, 1, 2, 3, 4]:
...     print(i)
0 1 2 3 4
```

- La funzione `range()` genera sequenze da usare all'interno di istruzioni
  `for`

```
>>> for i in range(0, 5):
...    print(i)
0 1 2 3 4
```

----

## `break` e `continue`

- Sono entrambe istruzioni da usare all'interno di un ciclo, `while` o `for`
- Dopo una istruzione `break` tutto il ciclo è interrotto e la condizione non
  sarà più valutata
- Dopo una istruzione `continue` solo l'iterazione corrente è interrotta, il
  ciclo ripende a partire dalla valutazione della condizione

```
>>> for i in [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]:
...     if i == 2:
...         continue
...     if i == 6:
...         break
...     print(i)
0 1 3 4 5
```

---

# Funzioni

----

- Sono porzioni di codice a cui è assegnato un nome
- È possibile eseguire il codice di una funzione similmente a come si ottiene
  il valore contenuto da una variabile
- Permettono di riutilizzare il codice che scriviamo
- Si definiscono con l'istruzione `def`

```
>>> def say_hello():
...     print('Hello world!')
```

```
>>> say_hello()  # chiama la funzione
Hello world!
>>> say_hello()  # chiama la funzione nuovamente
Hello world!
```

- Le funzioni possono ottenere dati in ingresso, e fornire dati in uscita
- Per tale capacità permettono la riusabilità del codice

----

## Parametri

- La funzione può essere "predisposta" per ricevere parametri
- I parametri sono i dati in ingresso di una funzione
- I parametri diventano variabili visibili all'interno della funzione per essere
  usati

## Valore di ritorno

- Il valore di ritorno è ciò che fornisce in uscita la funzione, il proprio
  risultato
- Lo si specifica inserendo l'istruzione `return` seguita dal valore di ritorno
- La funzione termina subito dopo l'istruzione return

----

```
>>> def somma(a, b):
...     return a + b
```

```
>>> somma(1, 2)
3
```

```
>>> a, b = 3, 14
>>> c = somma(a, b)
>>> c
17
```

----

## Parametri di default

- Alcuni parametri possono essere opzionali
- Se non specificati assumono un valore di default

```
def f(a, b=3, c=6):
    print(a, b, c)
```

```
>>> f(1)
1 3 6

>>> f(1, 2)
1 2 6

>>> f(1, c=4)
1 3 4
```

----

## Scoping

- Lo scoping modifica la **visibilità** delle variabili
- Le variabili definite all'interno di uno scope sono accessbili solo al
  suo interno
- Gli scope sono definiti da funzioni, classi e moduli
- Le classi sono contenitori di funzioni e di variabili
- I moduli sono contenitori di classi, di funzioni e di variabili

----

```
>>> x = 'globale'
>>> def f():
...     x = 'locale'
```

```
>>> f()
>>> print(x)
globale
```

- All'interno della funzione `f()` viene creata una seconda varibile di nome `x`
  accessibile solo all'interno della funzione
- La variabile `x` **all'interno della funzione** è chiamata **locale**
- La variabile `x` **al di fuori della funzione** è chiamata **globale**
- Sono due variabili **diverse**

----

Se all'interno della funzione non è stato usato il nome di una variabile
globale è possibile accedere ad essa in lettura.

```
>>> x = 'globale'
>>> def f():
...     print(x)
>>> f()
globale
```

Tuttavia non è possibile modificarla.

```
>>> x = 'globale'
>>> def f():
...    print(x)
...    x = 'variabile ' + x
>>> f()
UnboundLocalError: local variable 'x' referenced before assignment
```

L'interprete ci informa che stiamo chiamando una variabile `x` che non è stata
assegnata. Infatti dentro la funzione la variabile `x` non esiste.

----

### Evadere dallo scope

È tuttavia possibile accedere in scrittura a una variabile globale,
specificandolo esplicitamente con l'istruzione **`global`**.

```
>>> x = 'globale'
>>> def f():
...    global x
...    print(x)
...    x = 'variabile ' + x
...    print(x)
>>> f()
globale
variabile globale
```

----

## None

- Equivale al `NULL` di C
- Una funzione ritorna `None` se priva di `return`
- Una variabile si può confrontare a None con l'istruzione di comparazione `is`

```
>>> def f():
...     print('funzione')
...     return None
```

```
>>> f()
funzione
>>> x = f()
>>> x
None
```

```
>>> if x is None:
...    print('esatto!')
esatto!
```

---

# Moduli

----

- I file contenenti codice Python hanno estensione `.py`
- Ogni file è un **modulo**
- È possibile importare variabili, funzioni e classi da altri moduli con
  l'istruzione `import`

- modulo.py
  ```
  default_lim = 3
  def conta(lim=default_lim):
      for x in range(lim):
          print(x)
  ```
- programma.py
  ```
  import modulo
  x = modulo.default_lim + 2
  modulo.conta(x)
  ```

----

- È possibile importare solo alcuni elementi da un modulo con la sintassi
  `from <modulo> import <oggetto>`
- Aiuta la leggibilità del codice
- Si omette il modulo di provenienza

- modulo.py
  ```
  default_lim = 3
  def conta(lim=default_lim):
      for x in range(lim):
          print(x)
  ```
- programma.py
  ```
  from modulo import default_lim, conta
  x = default_lim + 2
  conta(x)
  ```

----

Il codice posto nello scope del modulo è comunque eseguito, anche se sono
importati alcuni elementi con la sintassi `from ... import`.

- modulo.py
  ```
  a = 'variabile'
  def f():
      print('funzione')
  print('modulo')
  ```
- dalla REPL
  ```
  >>> from modulo import f
  modulo
  >>> f()
  funzione
  ```

----

È possibile eseguire del codice solo se il modulo è eseguito direttamente
e non è stato importato (o il contrario)

```python
if __name__ == '__main__':
    print('Programma eseguito direttamente')
else:
    print('Questo modulo è stato importato')
```

- La variabile `__name__` contiene il nome del modulo corrente
- Se un modulo è eseguito direttamente la variabile `__name__` assume valore
  ‘`__main__`’

---

# Input e Output

----

- Purtroppo a volte è necessario interagire con l'utente
- È possibile ottenere un valore dall'utente
- È possibile accedere a un file presente sul disco

----

## Formattazione dell'output

```
>>> s = 'Corsi {} {}'
>>> s.format('Python', '2017')
'Corsi Python 2017'
>>> s.format('Linux', 'base')
'Corsi Linux base'
```

```
>>> s = 'Corsi {argomento} {tipo}'
>>> s.format(tipo='avanzati', argomento='antani')
'Corsi antani avanzati'
```

----

## Input dall'utente

```
>>> a = input()
asd
>>> a
'asd'
```

```
>>> nome = input("Inserisci il tuo nome: ")
Gattuso
>>> 'Il tuo nome è {}.'.format(nome)
'Il tuo nonme è Gattuso.'
```

----

## Aprire i file

```python
f = open("documento.txt", "w")
f.write("contenuto")
f.close()
```


- `open(filename, mode)` ritorna un riferimento al file
- Il parametro `mode` specifica la  modalità

| mode  | descrizione                     |
| :---- | :------------------------------ |
| r     | Apertura in sola lettura        |
| w     | Apertura in sola scrittura      |
| r+    | Apertura in lettura e scrittura |
| a     | Scrittura in coda               |

----

## Usare i file

- Per scrivere su un file
```
>>> f = open("documento.txt", "w")
>>> f.write("Contenuti serissimi.")
20
>>> f.close()
```
- Per leggere da un file
```
>>> f = open("documento.txt", "r")
>>> f.read()
'Contenuti serissimi.'
>>> f.close()
```
- I metodi `readline` e `writeline` leggono e scrivono una riga alla volta
- Ricordiamoci di chiudere sempre il file con la funzione `close()`

----

## Una scorciatoia

```python
with open("documento.txt", "w") as f:
	f.write("contenuto")
```

- All'interno del blocco, `f` è un riferimento al file
- Non serve chiudere esplicitamente
- Se vengono sollevati errori o eccezioni il file viene chiuso

----

## Guardiamoci le spalle

- Cosa succede apriamo un file che non esiste?

```
>>> f = open("documento.rtf", "r")
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory ...
```
- L'interprete solleva un errore
- Abbiamo la possibilità di prevenire un problema!

----

## Errori

- Sono condizioni eccezionali che possono verificarsi
- Vanno gestite con blocchi `try ... except`
```
>>> try:
...     f = open("documento.txt", "r")
... except FileNotFoundError:
...     print("Acciderba, questo file non esiste! Lo creo.")
...     f = open("documento.txt", "w")
```
- Possiamo lanciarli a nostra volta
```
>>> raise Exception("No internet connection!")
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
Exception: No internet connection!
```

----

## `import this`


----

## Nella prossima puntata

- Programmazione funzionale
  - Lambda
  - List comprehensions
  - Generatori
- Programmazione orientata agli oggetti
  - Classi
  - Metodi
  - Ereditarietà

----

# Thank you!

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